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  “世界很复杂,百度更懂你”,常规的图片搜索,是通过输入关键词的形式搜索到互联网上相关的图片资源,而百度识图则能实现用户通过上传图片或输入图片的url地址,从而搜索到互联网上与这张图片相似的其他图片资源,同时也能找到这张图片相关的信息。

  通过图像底层局部特征的比对,百度识图具备寻找相同或近似相同图像的能力,并能根据互联网上存在的相同图片资源猜测用户上传图片的对应文本内容。从而满足用户寻找图片来源、去伪存真、小图换大图、模糊图换清晰图、遮挡图换全貌图等需求。

  在第一版推出后的两年,百度识图进行了第一次重大升级。据统计,互联网上约15%的图片包含人脸。为了优化人脸图片的搜索效果,百度识图引入自主研发的人脸识别技术,推出了全球第一个全网人脸搜索功能。该功能可以自动检测用户上传图片中出现的人脸,并将其与数据库中索引的全网数亿人脸比对并按照人脸相似度排序展现,帮你找到更多相似的TA。该功能上线后获得了新浪科技、搜狐IT、36氪等多家科技媒体的第一时间热烈报道,解放日报甚至进行了专访并开辟了相关专栏报道。基于人脸搜索技术的百度魔图“PK大咖”功能,以单日最高访问量9000万次创造了人脸识别技术使用的纪录,并斩获2013年艾菲奖大中华区金奖,成为技术与产品结合的典范。

  基于百度领先的深度学习算法,百度识图拥有超越传统底层特征的图像识别和高层语义特征表达能力。2013年,百度识图继续加快功能升级与新增的步伐,推出了一般图像的相似搜索功能,能够对数十亿图片进行准确识别和高效索引,从而在搜索结果的语义和视觉相似上都得到很好的统一。从相同图像搜索(near duplicate image search)到相似图像搜索(similar image search),百度识图首次突破了长期以来CBIR问题的困境,在解决图像的语义鸿沟这个学术界和工业界公认的难题上迈出了一大步。该技术极大优化了识图产品的用户体验。借由相似图像搜索,用户可以轻松找到风格相似的素材、同一场景的套图、类似意境的照片等等,这些都是相同图像搜索无法完成的任务。

  知识图谱是下一代搜索引擎的趋势,通过对query更精确的分析和结构化的结果展示,更智能的给出用户想要的结果。百度识图除了返回给用户相同、相似搜索结果,也在图片知识图谱方面做出了相应的尝试。2013年百度识图相继上线了美女和花卉两个垂直类图片搜索功能,通过细粒度分类技术(fine-grained classification)在相应的垂直类别中进行更精准的子类别识别。比如告诉用户上传的美女是什么风格并推荐相似风格的美女写真,或识别花卉的具体种类、给出相应百科信息并把互联网上相似的花卉图片按类别排序展现。这些尝试都是为了帮助用户更直观了解图片背后蕴藏的知识和含义。

  浏览图片的时候直接截屏并发起识图搜索,省去了下载图片或拷贝URL,并访问识图网站的麻烦,让识图体验更加完美。

  帮助人们更加平等便捷的找到所求,是百度的使命,也是百度识图努力的方向。自2010年底推出第一版以来,百度识图从最初的相同图像搜索这一单一功能,发展到具有以图猜词、相似图像搜索、人脸搜索、垂直类知识图谱等丰富功能的产品平台,从最初的日访问量不足十万增长到今天的数百万(200万)。这些成长见证了百度识图在技术和产品的前进道路上迈出的坚实步伐,也见证了百度识图发展成为一站式视觉搜索平台的决心。未来,融合多种图像识别技术、挖掘更多垂直类别图片知识图谱、开发移动设备上的识图、以及开放识图功能API,都将是百度识图的发展重点。

  · 2012年12月28日,全网人脸搜索功能上线日,相似图片搜索功能上线日,美女图片搜索功能上线日,花卉品种搜索功能上线]